Casos de uso
Cómo usan Hearl distintos equipos, desde fundadores en solitario hasta equipos con roles de soporte, comunidad y producto, además de agentes de IA.
Hearl es para equipos cuyos usuarios hablan del producto en público en X, Reddit o Hacker News y que quieren que cada publicación que merezca respuesta tenga a alguien a cargo hasta resolverse. Estas son las configuraciones más comunes y lo que conviene ajustar en cada una.
Fundadores en solitario: no dejes sin respuesta las preguntas en X
La situación. Construyes el producto tú solo y los usuarios preguntan directamente a tu cuenta oficial: cómo funcionan las comisiones, cuánto tarda la revisión, por qué falló un pago. No tienes tiempo de refrescar las notificaciones a cada rato, y una respuesta tardía deja una queja pública sin contestar.
Cómo configurarlo.
- En Productos y fuentes, introduce tu sitio web. Hearl lee tu cuenta oficial de X; marca “Seguir las publicaciones que mencionan estas cuentas”.
- Abre Notificaciones y conecta el correo o el chat de tu equipo. Te enterarás cuando alguien haga una pregunta, y otra vez cuando un usuario vuelva a escribir después de tu respuesta.
- Revisa la vista Requiere acción de la bandeja una vez al día. Solo quedan las publicaciones que necesitan respuesta; los elogios, la charla y lo que no tiene relación se clasifican aparte.
Lo que obtienes. Las preguntas sobre precios y sobre cómo usar el producto se marcan como prioridad alta y quedan arriba del todo. Cuando respondes, pasa sola a Respondido por el equipo, y si el usuario vuelve a preguntar, regresa a la bandeja.
Productos con un nombre común: ve solo lo que de verdad habla de ti
La situación. El nombre de tu producto es una palabra común o coincide con otra cosa, así que una simple búsqueda por palabra clave trae sobre todo ruido.
Cómo configurarlo.
- En Qué es, explica en una o dos frases qué hace y para quién es.
- En No confundir con, enumera lo que comparte el nombre, como un producto sin relación, una palabra común o una persona.
- Mantén términos de búsqueda amplios y deja que la IA de Hearl filtre. Las publicaciones dudosas van a la vista Por revisar como Requiere revisión humana para que decida una persona; nada se descarta en silencio.
Lo que obtienes. Las publicaciones que solo comparten una palabra con el nombre de tu producto, o que coinciden por una grafía parecida, se marcan como No trata del producto y nunca llegan a Requiere acción. Si alguna se cuela, márcala como irrelevante para cerrarla. Si el mismo tipo de publicación sigue entrando, añádelo a No confundir con y los juicios posteriores lo dejarán fuera.
Tras un lanzamiento: saca los reportes de errores de la conversación
La situación. Acabas de publicar una versión. Tu subreddit y X se llenan de publicaciones: elogios, sugerencias y gente diciendo que algo se rompió.
Cómo configurarlo.
- Añade tus subreddits en Reddit, además de términos de búsqueda para todo el sitio.
- En la bandeja, filtra por Error y Crítica, o muestra solo la prioridad Alta.
- Asigna cada error a un responsable con fecha límite. Cuando se corrija, escribe el resultado en una línea y márcalo como hecho.
Lo que obtienes. Entre decenas de publicaciones del día del lanzamiento, los reportes de fallos se etiquetan como errores con prioridad alta y se ordenan arriba. Cada problema tiene un responsable, y el resultado queda en la línea de tiempo para después.
Equipos con roles: soporte, comunidad y producto juntos
La situación. Comunidad responde las publicaciones, las preguntas técnicas van a ingeniería y las de precios y alianzas a ventas. Al reenviar capturas de pantalla, a menudo cada uno daba por hecho que otro ya había respondido.
Cómo configurarlo.
- Invita a tus compañeros en Miembros. Cada conversación tiene un responsable; añade colaboradores cuando necesiten ayuda.
- Usa la vista Sin asignar para el reparto diario y Vencidas para dar seguimiento.
- Escribe notas internas en una conversación (nunca se publican) y menciona a compañeros con @.
Lo que obtienes. Cada conversación muestra quién la lleva, cuándo vence y cómo terminó. Cuando el equipo responde en la plataforma, Hearl cambia el estado a Respondido por el equipo por sí solo; nadie tiene que sincronizarlo a mano.
Deja que un agente de IA ayude: resúmenes diarios y borradores de respuesta
La situación. Ya usas Claude, Cursor o tus propios scripts y quieres que lean la bandeja directamente en lugar de copiar y pegar tú.
Cómo configurarlo.
- Crea una clave en Agentes y API: de solo lectura para consultar, de lectura y escritura para asignar y escribir notas.
- Conéctate por MCP, la CLI
hearlo la API REST. Las tres ofrecen las mismas operaciones. - Pídele en una frase el resumen de esta semana, las publicaciones que conviene responder primero y un borrador de respuesta guardado como nota interna.
Lo que obtienes. El agente lee el resumen y la bandeja, elige las publicaciones que necesitan respuesta y guarda el borrador como nota para que lo revises y lo publiques tú. Hearl nunca publica nada en público, y cada cambio que hace un agente queda registrado en la línea de tiempo como “tú vía agente”.
Tus propios canales de comunidad: trae foros y Discord
La situación. Además de X, Reddit y Hacker News, tus usuarios también hablan en tu foro, Discord o sistema de tickets.
Cómo configurarlo.
- Con una clave de lectura y escritura, envía hilos por lotes con
POST /api/v1/products/{slug}/threads. - Después llama a
POST /api/v1/products/{slug}/judgepara que Hearl juzgue si son relevantes y necesitan respuesta. - O ejecuta el recolector ego en tu propio ordenador: lee X y Reddit en un navegador con sesión iniciada y envía a la misma bandeja.
Lo que obtienes. Las conversaciones de todos los canales esperan en una sola bandeja y se gestionan con los mismos juicios, responsables y estados.
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Inicio rápido
Inicia sesión, crea un espacio de trabajo y añade tu primer producto.
Productos y fuentes
Cuentas oficiales, subreddits, términos de búsqueda y con qué frecuencia recopila Hearl.
Notificaciones
Cuándo se envían las alertas por correo y chat, y a quién.
Filtrado con IA
Cómo se juzgan las publicaciones y qué pasa cuando la IA no está segura.