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title: 소개
description: Hearl은 X, Reddit, Hacker News에서 제품에 대해 오가는 공개 대화를 모아 보는 공유 받은함입니다.
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Hearl은 X, Reddit, Hacker News에서 제품에 관한 게시물과 답글을 하나의 대기열로 모읍니다. Hearl AI가 제품과 관련 없는 게시물을 걸러냅니다. 그러면 팀이 각 대화에 담당자, 기한, 결과를 지정하고, Hearl은 스레드를 계속 읽으면서 팀이 답변했는지, 사용자가 다시 글을 남겼는지 확인합니다.

## 작동 방식 [#how-it-works]

1. **수집.** Hearl은 공식 X 계정과 이를 언급한 게시물, 지정한 서브레딧, Reddit 검색, Hacker News 검색을 지켜봅니다. 요금제의 수집 주기에 맞춰 클라우드에서 실행되므로 설치할 것이 없습니다.
2. **필터링.** Hearl AI는 제품 설명을 기준으로 각 게시물을 읽고 확률을 반환합니다. 제품에 관한 글인지, 답변이 필요한지, 어떤 종류의 글인지, 얼마나 시급한지를 판단합니다. 확신하지 못한 게시물은 사라지지 않고 검토 목록으로 이동합니다.
3. **담당.** 각 대화에는 담당자 한 명과 원하는 수만큼의 협업자가 지정되고, 메모, 기한, 결과를 남길 수 있습니다.
4. **종료.** 팀이 플랫폼에서 답변하면 상태가 자동으로 바뀝니다. 사용자가 다시 글을 남기면 대화가 받은함으로 돌아옵니다.

## Hearl이 하지 않는 일 [#what-it-doesnt-do]

- 대신 답변하지 않습니다. 원본 게시물을 열고 팀의 계정으로 직접 답변합니다.
- 언급량, 감성, 트렌드를 보고하지 않습니다. 게시물을 찾은 이후에 일어나는 일에 집중합니다.

## 다음으로 읽을 문서 [#next]

**[활용 사례](/docs/ko/use-cases)**

1인 창업자, 출시 팀, 지원 팀, AI 에이전트가 Hearl을 어떻게 쓰는지.

**[빠른 시작](/docs/ko/quickstart)**

로그인하고, 워크스페이스를 만들고, 첫 제품을 추가합니다.

**[제품 및 소스](/docs/ko/products-and-sources)**

Hearl이 무엇을 얼마나 자주 수집하는지 설명합니다.

**[AI 필터링](/docs/ko/jev-filtering)**

게시물을 판단하는 방식과 Hearl AI가 확신하지 못할 때의 동작을 설명합니다.

**[받은함](/docs/ko/inbox)**

보기, 담당자, 기한, 키보드 단축키를 설명합니다.